Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python)
Dozent: Klaus Diepold
Assistenten:
Zielgruppe: Bachelor EI/ School of Governance
ECTS: 6
Umfang: 2/1/0 (SWS Vorlesung/Übung/Praktikum)
Turnus: Sommersemester
Anmeldung: TUMOnline
Zeit & Ort: Vorlesung: donnerstags 11:30 - 13:00 Uhr im Z995 (nur in den ersten beiden Wochen freitags)
Übung: dienstags 16:45 - 18:15 Uhr im Z995
Beginn: erste Vorlesung 26.04.2019, 11:30 - 13:00 Uhr
erste Übung 30.04.2019, 16:45 - 18:15 Uhr

Inhalt

multivariate Datenanalyse – Methoden: Partial Least Squares (PLS) und Principal Component Analysis (PCA) und Werkzeuge: Datenvisualisierung, Validierung; Planung von Experimenten und Durchführung von Datenerhebungen und Datenanalysen; Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Neuronale Netze; Einführung in die Programmierung mit Python; agile Softwareentwicklung im Team