Informationen zur Vorlesung (Coursera-Trailer)

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Computer Vision [EI7418]
Dozent: Julian Wörmann
Assistent: Alexander Sagel
Zielgruppe: Master
ECTS: 6
Umfang: 2/2/0 (SWS Vorlesung/Übung/Praktikum)
Turnus: Sommersemester
Anmeldung: In TUMonline, ab dem 22.03.2017, 6.00 Uhr.
Zeit & Ort: Mi, 9:00 - 12:00, Hörsaal 1100, Der Zeitraum umfasst die Fragestunde, die Präsenzstunde und die Übung
Beginn: 26.04.2017, 9:45h
Prüfung: schriftlich

Lehrkonzept

Zum Sommersemester 2014 hat die Vorlesung Computer Vision eine grundlegende Reform erfahren. Für den gleichnamigen MOOC (Massive Open Online Course) auf Coursera wurden Lehrvideos erstellt, mit denen die teilnehmenden Studierenden sich selbstständig und im Eigenstudium die Inhalte der Vorlesung Computer Vision aneignen. Durch diese Umverteilung (Inverted-Classroom-Konzept) ergibt sich die folgende Strukturierung der Präsenzzeit:

  • Der morgendliche Übungstermin (Fragestunde) dient dazu, Unklarheiten zu den aktuellen Videovorlesungen zu diskutieren und aktuelle Fragen mit dem Übungsleiter zu besprechen.
  • In der Präsenzzeit des Dozenten ("Vorlesung") werden die aktuellen Themen aufgearbeitet und vertieft, sowie über die Videovorlesung hinaus gehende Ergänzungen des Vorlesungsstoffes behandelt.
  • Die abschließende Übung dient zur Beratung und Besprechung der 14-tägigen Programmieraufgaben.

 

 


Anmeldung und Voraussetzungen

  • Bitte beachten Sie, dass die Teilnehmerzahl auf 50 begrenzt ist. Entscheidungskriterium für die Platzvergabe ist der Zeitpunkt der Anmeldung zum Kurs. Die Anmeldung via TUMonline ist ab dem 22.03.2017, 6.00 Uhr möglich.
    Eine endgültige Anmeldung zum Kurs erfolgt in der ersten Vorlesungsstunde, wobei nicht in Anspruch genommene Plätze an Studierende auf der Warteliste vergeben werden.

  • Zur Bearbeitung der Hausaufgaben sind grundlegende Kenntnisse in MATLAB erforderlich.

Nützliche Links


Literatur

  • Yi Ma and Stefano Soatto and Jana Kosecka and S. Shankar Sastry, An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models, 2003 Springer Verlag, ISBN 0-387-00893-4
  • R. Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, 2004 Cambridge University Press, ISBN 0-521-54051-8
  • Gilbert Strang, Linear Algebra and Its Applications, 1988 third Edition Brooks/Cole, ISBN 0-15-551005-3
  • Kenichi Kanatani, Geometric Computation for Machine Vision , 1993 Clarendon Press, ISBN 019856385X