Informationen zur Vorlesung (Coursera-Trailer)

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Computer Vision [EI7418]
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Klaus Diepold
Assistent: Stefan Röhrl
Zielgruppe: Master
ECTS: 6
Umfang: 2/2/0 (SWS Vorlesung/Übung/Praktikum)
Turnus: Sommersemester
Anmeldung: In TUMonline, ab dem 12.02.18, 9.00 Uhr.
Zeit & Ort: Mi, 9:00 - 11:15, Hörsaal 1100
Mi, 11:15 - 12:00, Seminarraum Z995
Beginn: 11.04.2018, 9:45h
Prüfung: schriftlich

Lehrkonzept

Zum Sommersemester 2014 hat die Vorlesung Computer Vision eine grundlegende Reform erfahren. Für den gleichnamigen MOOC (Massive Open Online Course) auf Coursera wurden Lehrvideos erstellt, mit denen die teilnehmenden Studierenden sich selbstständig und im Eigenstudium die Inhalte der Vorlesung Computer Vision aneignen. Durch diese Umverteilung (Inverted-Classroom-Konzept) ergibt sich die folgende Strukturierung der Präsenzzeit:

  • Der morgendliche Übungstermin (Fragestunde) dient dazu, Unklarheiten zu den aktuellen Videovorlesungen zu diskutieren und aktuelle Fragen mit dem Übungsleiter zu besprechen.
  • In der Präsenzzeit des Dozenten ("Vorlesung") werden die aktuellen Themen aufgearbeitet und vertieft, sowie über die Videovorlesung hinaus gehende Ergänzungen des Vorlesungsstoffes behandelt.
  • Die abschließende Übung dient zur Beratung und Besprechung der 14-tägigen Programmieraufgaben.

 

 


Anmeldung und Voraussetzungen

  • Zur Bearbeitung der Hausaufgaben sind grundlegende Kenntnisse in MATLAB erforderlich.

Nützliche Links


Literatur

  • Yi Ma and Stefano Soatto and Jana Kosecka and S. Shankar Sastry, An Invitation to 3-D Vision: From Images to Geometric Models, 2003 Springer Verlag, ISBN 0-387-00893-4
  • R. Hartley and A. Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision, 2004 Cambridge University Press, ISBN 0-521-54051-8
  • Gilbert Strang, Linear Algebra and Its Applications, 1988 third Edition Brooks/Cole, ISBN 0-15-551005-3
  • Kenichi Kanatani, Geometric Computation for Machine Vision , 1993 Clarendon Press, ISBN 019856385X