Sommersemester - vorläufige Termine
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Di __________________ |
Mi __________________ |
Do ___________________ |
Fr __________________ |
| Deep Learning for Multimedia Dr. Keimel 09.45 - 11.15 Uhr Z995 |
Computer Vision Übung Röhrl 09.00 - 09.45 Uhr 1100 |
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| Practical Concepts of Machine Learning Prof. Diepold 11.30 - 13.00 Uhr Z995 |
Computer Vision Prof. Diepold 09.45 - 11.15 Uhr 1100 |
Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python) Prof. Diepold 11.30 - 13.00 Uhr Z995 |
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| Computer Vision Übung Röhrl 11.15 - 12.00 Uhr Z995 |
Computersysteme Dr. Zwick 11.30 - 12.15 Uhr Audimax |
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| Applied Machine Learning - Praktikum Kissel 13.15 - 14.45 Uhr Z995 |
Applied Reinforcement Learning Gottwald 13.15 - 14.45 Uhr Z995 |
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| Computersysteme Dr. Zwick 13.15 - 14.45 Uhr Audimax |
Programmierpraktikum Dr. Zwick 15.00 - 16.30 Uhr Audimax |
Data Driven Innovation Praktikum Volk 14.00 - 14.45 Uhr 0999 |
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| Ringvorlesung Aktuelle Themen der Rundfunk- und Medientechnik Dr. Keimel et al. 15.00 - 16.30 Uhr Z995 |
Projektpraktikum Python Dr. Durkovic 15.00 - 16.30 Uhr Z995 |
Grundkurs C++ Gottwald/Röhrl 15.00 - 16.30 Uhr Z995 |
Applied Machine Learning - Übung Paukner 15.00 - 16.30 Uhr Z995 |
Topics in Multimediaprocessing Prof. Diepold 15.00 - 16.30 Uhr 0999 |
| Computersysteme Dr. Zwick 16.45 - 18.15 Uhr 2300 |
Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python) Moosmeier 16.45 - 18.15 Uhr Z995 |
Seminar Maschinelle Intelligenz Prof. Diepold 16.45 - 18.15 Uhr Z995 |
Clinical Applications of Computational Medicine Dr. Daumer 16.45-18.15 Uhr 0938 |
Fragestunde Topics in Multimediaprocessing Volk 16.45 - 17.30 Uhr 0999 |
| Workshop 3D-Druck Röhrl/Moosmeier 17.00 - 19.00 Uhr Z995 |
Workshop Arduino/ Microcontroller Kissel 17.00 - 19.00 Uhr Z995 |
Lehrveranstaltungen am LDV
Der Lehrstuhl für Datenverarbeitung bietet diverse Lehrveranstaltungen für die Studierenden der Fakultät EI an.
Die nachfolgende Liste zeigt Ihnen eine Übersicht (nicht verlinke Titel sind alte Vorlesungen, die wir nicht mehr anbieten):
Bachelorstudiengang / GOP
- Computertechnik (Computersysteme + Programmierpraktikum) [WS]
- Digitales Video [WS]
- Grundkurs C++ [SS]
- Komputer und Creativität [WS]
- Seminar Innovation@CoTeSys [WS]
- Projektseminar Python [SS]
- Maschinelle Intelligenz und Gesellschaft (in Python) [SS]
Masterstudiengang
- Approximate Dynamic Programming and Reinforcement Learning [WS]
- Applied Reinforcement Learning [SS]
- Information Retrieval in High Dimensional Data [SS/WS]
- Computer Vision [SS]
- Modul Applied Machine Learning
- Modul Data Analysis for Quality of Experience Assessments
- Data Analysis for Computer Engineers [SS]
- Quality of Experience Concepts and Applications [SS]
- Data Driven Innovation [SS]
- Digitale Rundfunktechnik [SS]
- Time-Varying Systems and Computations [WS]
- Hauptseminar Datenverarbeitung [WS]
- Hauptseminar Multimediale Informationsverarbeitung [SS/WS]
- Leistungskurs C++ [WS]
- Non-convex optimization for analyzing big data [SS]
- Projektpraktikum Matlab
- Applied IT Security [SS]
- Seminar Scientific Writing [WS]
- Brain, Mind and Cognition [WS]
- Seminar Differential Geometric Methods for Engineers [WS]
- Seminar Innovation@CoTeSys [WS]
- Topics in Multimediaprocessing [SS]
- Ringvorlesung Aktuelle Themen der Rundfunk- und Medientechnik [SS]
- Seminar Maschinelle Intelligenz [SS]
Workshops
- Arduino Microcontroller Workshop [WS + SS]
- 3D-Druck Workshop [WS + SS]
Doktoranden/Postdocs
- Seminar Differentialgeometrie in den Ingenieurwissenschaften [SS]
Sonstige Veranstaltungen
- Mädchen machen Technik