Martin Gottwald, M.Sc.

Technische Universität München
Lehrstuhl für Datenverarbeitung
Arcisstraße 21
80333 München

Tel.: +49 (0)89 289 23621
Fax.: +49 (0)89 289 23600
E-Mail: martin.gottwald@tum.de
Zimmer: Z943

 

 

Forschungsschwerpunkte

Non-convex Optimization, Geometric Deep Learning, Approximate Dynamic Programming und deren Kombination

Auszeichnungen

Veröffentlichungen

  • Gottwald, Martin; Guo, Mingpan; Shen, Hao: Neural Value Function Approximation in Continuous State Reinforcement Learning Problems. European Workshop on Reinforcement Learning 14 (2018), 2018Lille, France mehr… BibTeX Volltext (mediaTUM)
  • Sagel, Alexander; Gottwald, Martin: Never Mind the Density, Here's the Level Set. NeurIPS Workshop on Bayesian Deep Learning, 2018 mehr… BibTeX
  • Gottwald, Martin; Meyer, Dominik; Hao Shen; Diepold, Klaus: Learning to walk with prior knowledge. 2017 IEEE International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM), IEEE, 2017, 1369-1374 mehr… BibTeX Volltext ( DOI )

Angebotene Arbeiten

  • zur Zeit nichts

Aktuelle Nachrichten

09.05.2019

Vorträge am 10.05.2019

Abschlussseminar am Freitag, den 10. Mai 2019 um 9:00 Uhr in unserem Seminarraum (Raum Z995) [1] Theoretical and Experimental Investigations on the SBEED Algorithm Masterarbeit Vortragender: Deniz Bingöl Betreuer: Martin...[mehr]

Kategorie: Aktuelles, Ingenieurpraxis, Master's Thesis, Martin Gottwald

03.12.2018

LDV @ NeurIPS 2018

Der LDV war dieses Jahr mit unserem Lehrbeauftragten Dr. Hao Shen und unseren Mitarbeitern Alexander Sagel und Martin Gottwald auf der "Neural Information Processing Systems" Konferenz in Montréal vertreten. Dr....[mehr]

Kategorie: Aktuelles, Hao Shen, Martin Gottwald, Alexander Sagel

01.10.2018

LDV @ EWRL 2018

Der LDV war dieses Jahr mit unserem Lehrbeauftragten Dr. Hao Shen und unserem Mitarbeiter Martin Gottwald auf dem "European Workshop for Reinforcement Learning" in Lille vertreten. Sie haben ihr Paper "Neural...[mehr]

Kategorie: Aktuelles, Martin Gottwald